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目前限制vr广泛普及的因素不仅是vr设备成本高、内容的数量和质量不足,核心问题是技术的易访问性。开发人员在将足够的计算能力集成到vr头显上之后,如何顺利运行才是问题的关键。
高端vr设备需要将头显连接到搭载高端显卡(通常来自nivida)的计算机,此外还需要在房间内摆放运动跟踪器。所有这些设备和所需的空间,都在提升vr的成本,加高了这一技术的门槛。
随着技术的进步,一些障碍逐渐被克服。内部跟踪器已经被研发出来,但它只适用于手机vr眼镜或是vr一体机。vr一体机愈发高端,祛除电缆的牵绊之外,还可以带来令人惊艳的画面清晰度。
当战胜这些挑战时,我们将迎来vr爆发的契机。这可能比我们想象得要快。
vr遇上云计算
vr本地运行需要大量的数据传输、存储和强大计算能力,云vr能够将这些数据和计算密集型任务转移到云端,利用云端的数据存储和高速计算能力,实现精彩的vr体验。这将消除vr对计算机的依赖,跟踪器置于头显上,头显的重量和成本将大幅下降。而进入云计算需要的是与图形芯片的超快连接,这样才不会干扰vr体验。所以结论是我们需要5g。
阿里巴巴、华为等企业正在构建基于云的vr所需速度的5g网络。从现在开始,业界只需要快速学会如何利用这一技术。
还有一些公司已经准备将计算能力发送到云端。高通推出了一款专为移动设备打造的扩展现实xr平台qualcomm骁龙xr1。xr1向主流用户提供高品质xr体验、同时支持oem厂商开发主流终端的下一代平台,当前meta、vive、vuzix和pico等厂商已基于首款专用的xr1平台进行开发。它开发了一种xr查看器,包含在snapdragon 855中,智能手机制造商可以使用它来连接新的vr头显,这一概念与htc cosmos的概念非常相似。htc表示,cosmos可以连接到传统的具有vr功能的计算机,或者使用智能手机,使其成为无线设备。
基于高通snapdragon 855平台,htc的5g hub可能htc vr产品的核心。支持最多为20个设备提供wi-fi服务,解决vr的无线传输问题。
随着5g成为vr行业的一部分,我们将看到更多vr头显制造商着眼于5g行业。htc和facebook的oculus占据了vr金字塔的上层,索尼的psvr和微软的混合现实产品体验稍逊于htc和oculus,但成本也会低一些。他们都为vr头显创建了软件平台,以便他们在某种程度上控制生态系统。5g将把生态系统迁移到云端,使头显本身成为商品。
将来,头显可能不需要连接到特定的物理平台,他们可以直接连接到云xr平台,头显成为内容传送设备。这将有助于更多类型的vr头显和基于云计算的内容分发模型进入vr行业。
vr正在发生变化
眼下我们并不能确切知道5g将如何改变vr和ar,但可以肯定的是5g会改变它们。很快,高性能计算机和显卡将成为过去,所有用户都只需要一个快速的互联网连接来呈现高质量的vr/ar内容,华为、高通等公司已经为业界建立了5g技术。
最近有很多5g vr应用案例。浙江大学医学院附属第二医院开展了一场多维度5g智慧急救演练,医生戴着vr眼镜,通过实时音视频互动系统查看救护车上的抢救情况。当确认病症后,医生则通过远程操纵设备,为病人提供医疗援助。“多维度5g智慧急救指挥中心”整合了5g远程超声、5g急救指挥平台、vr浸入式实时全景体验、远程高清音视频互动以及无人机航飞监控等多个子系统,借助5g网络建立起一条实时数据互联互通的多维度“跑道”,实现无时差的隔空远程生命数据传递。
4月3日,中国完成首例ai 5g心脏手术。该手术由广东省人民医院和广东高州市人民医院共同完成,高州市人民医院负责主刀,而广东省人民医院的专家在400公里之外,通过实时5g传输的超高清手术画面进行远程指导。在本场手术中,医院采用的是3d打印方法,如果遇到突发情况无法及时进行打印,还可以实时用vr虚拟心脏来指导。根据现场测试结果,5g网络相比4g网络提速10倍,时延低于30微秒,基本实现了时间上的同步。
5g打破了vr在实际应用中的壁垒,降低了vr的门槛,是vr普及的加速器。不过根据市场机构预测,5g有望在2020年普及。在那之前,5g和vr还需要一些时间。
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