摘要：谷歌发布了一种开源算法，可以在移动硬件上执行实时21点手指跟踪。该系统是google mediapipe的一部分，mediapipe是一种基于机器学习的凯发登录的解决方案的模块化框架，如人脸检测，对象检测和头发检测。
谷歌发布了一种开源算法，可以在移动硬件上执行实时21点手指跟踪。该系统是google mediapipe的一部分，mediapipe是一种基于机器学习的凯发登录的解决方案的模块化框架，如人脸检测，对象检测和头发检测。
当人们戴上vr头显时，通常所做的第一件事就是伸出双手，跟踪控制器也非常适合游戏。
在非交互式vr体验和社交vr中，传统的控制器往往不能达到手控的理想效果。
谷歌提到该公司计划在未来“通过更强大和稳定的跟踪来扩展这项技术”。这种技术可能会让vr一体机具有自然的输入交互。
同样facebook也在研究基于相机的手指追踪，facebook提交了一个专利申请，通过读取用户手腕内部的电信号来执行手指跟踪，机器学习用于将这些信号转换为手指位置。
该专利描述了该装置的两种变型。其一是通过手腕发送活动信号，根据信号通过手臂的肌腱和肌肉发生变化，可以确定其位置。
在另一个变型中，没有发送有效信号。相反，设备在没有探测信号的情况下直接读取臂的阻抗。
facebook已经在大力研究光学手指追踪。htc 去年年底宣布为vive pro进行手指追踪。vive pro的手指跟踪将通过viveport sdk提供给所有注册的viveport开发人员。
手指跟踪可用于社交vr，不需要控制器的被动体验以及企业应用程序。一些企业已经使用了leap motion手指跟踪附加功能，可以在所有pcvr头显上使用，但htc的凯发登录的解决方案应该可以直接使用。该功能还应在htc vive无线适配器的无线模式下完全发挥作用。
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