华为ar地图体验-凯发app

罗巍是华为的拍照首席工程师（fellow），这次开发者大会的 cyberverse 发布就是由他来演讲。

对于 cyberverse，我们可以理解为是一个基于 3d 高精度地图、空间计算能力、环境理解能力和 5g、端管云架构的融合功能。实现这一功能的前置条件有两个，一个是必须要有强大的硬件支持，另一个是云端大数据能力。

罗巍介绍，基于 cyberverse 的全场景空间计算能力，能实现精准到厘米级的定位，实现虚拟和现实世界的最大融合。值得一提的是，该功能具备 ai 自学习能力，随着使用频率增多，其识别精准度也会随之提升。

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cyberverse 的 ar 导航功能

此外，环境理解能力和构建能力也能让 cyberverse 具备识别显示世界的物理环境、物体和自动化检测周边环境数据。

譬如当走近一个建筑时，系统会提取云端数据在 3d 地图中显示该建筑的具体信息，导航类程序可以通过虚拟标识提供道路和建筑信息、购物类程序可以显示出该地点的相关点评等等。

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虚拟建筑标识

而在这些数据之上，cyberverse 还能对现实和虚拟世界进行深度渲染，从而带来逼真的沉浸式体验，这也是该功能为何需要有强大硬件支持的原因之一。

所以总的来说，cyberverse 的核心功能点主要有 4 方面：

全场景空间计算（ai）

高精度 3d 地图（地图数据）

环境、物体理解能力（ai）

虚实世界渲染能力（ar / ai）

罗巍在活动上介绍，cyberverse 的功能已经涵盖包括识物百科、识人辨人、识字翻译、识车安保、3d 地图识别等等，其应用场景也包括景区景点、博物馆、智慧园区、机场、高铁站、空间等公共场所，为游客提供导览服务。

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查看当前建筑的 iot 数据

在发布会上，华为展示了 cyberverse 和 iot 智能家居互联的视频。使用者在建筑外能通过 cyberverse 和室内的 iot 设备检测出室内温度、湿度、甲醛程度、楼内人数等信息。

这一幕给我的印象特别深刻。

据悉，目前华为已完成了从「地图采集」到「生产可用地图」的 90% 以上自动化流程，每天可生成出 10 万平方米的地图，在采集的隔天就能生成出可用地图文件，加速推进了 cyberverse 的开发和应用进程。

罗巍表示，cyberverse 将于今年在一线城市的 5 个地点提供服务，2020 年第 2 季度末，会在 100 个地点提供服务。到了 2020 年末，会在 1000 个地点提供服务。

不只是为手机而生的 cyberverse

华为在这次活动上用于展示 cyberverse 功能的是一台华为 p30 pro，但显然这只是这项技术在当下最理想的载体，因为它具备这个技术所需的几个关键硬件 —— 屏幕、处理器、摄像头。

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north ar 智能眼镜

不过从 cyberverse 的功能展示看，它在今后的主要载体并不会只有手机一项，随着的逐步完善，它极有可能会被融合到眼镜、耳机、家居甚至当中。

毕竟，我们也不会无时无刻举着手机看地图。

比如 ar 地图导航，将其融合在智能眼镜内，当面对某个物品时，眼镜提供即时识别的信息；

又或者通过 hud（head up display）投屏的方式作为车载导系统，通过车载相机手机周围数据，在车内即时显示周边内容，减少事故发生率；

它也能被设置在其他带摄像头的大屏设备上，基于 cyberverse 的 ar 渲染技术，系统还能提供 ar 娱乐和学习功能。

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全场景 ar 现实增强

当然，要将 cyberverse 真正应用起来单凭理论还不实际，它还需要硬件和网络的支持。尤其是在智能眼镜这种内部空间寸土寸金的空间里，要加入投射元件、主板以及支持长时间续航的电池，显然并非当下技术能够完美实现的事。

而且，大量的云端内容传输还需要 5g 网络作为之间的纽带，所以真正能发挥出 cyberverse 最大用途的时间节点应该是在 5g 网络和硬件集成技术成熟的 2020 年后，届时智能可穿戴设备将有望成为移动数字生活和 iot 场景融合的重要一环。

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